ERP jako mozek firmy: Proč už nestačí pouze evidence

Od evidence k inteligenci

Tradiční ERP (Evidence):

Prodejce vytvoří objednávku
    ↓
Sklad vyexpeduje
    ↓
Účetní zaúčtuje
    ↓
Měsíční report

Inteligentní ERP (AI-powered):

AI předvídá poptávku
    ↓
Automaticky objedná materiál
    ↓
Optimalizuje výrobní plán
    ↓
Varuje před cash flow rizikem
    ↓
Real-time dashboard s doporučeními

---

5 úrovní ERP inteligence

Level 1: Pasivní evidence ⚪

"Co se stalo?"

• Zaznamenávání transakcí
• Manuální generování reportů
• Historická data
• Typické pro: 60% českých firem

Příklad:

Účetní: "Kolik jsme prodali v Q4?"
→ Export do Excelu
→ Pivot tabulky
→ 2 hodiny práce

Level 2: Aktivní reporting 🟡

"Co se děje?"

• Automatické reporty
• Dashboardy
• KPI monitoring
• Alerting
• Typické pro: 30% českých firem

Příklad:

Dashboard ukazuje:
- Prodeje dnes: 245k Kč (-12% vs. průměr)
- Nezaplacené faktury: 1,2 mil Kč
- Skladové zásoby: 87% kapacity

Level 3: Prediktivní analytika 🟠

"Co se stane?"

• Forecasting
• Trend analysis
• Risk detection
• Early warnings
• Typické pro: 8% českých firem

Příklad:

AI predikuje:
"Materiál X340 vydrží pouze 12 dní.
Doporučené objednání: 500 ks do 3 dnů.
Jinak hrozí výpadek výroby."

Level 4: Preskriptivní AI 🔵

"Co dělat?"

• Automatická doporučení
• Optimalizace procesů
• What-if scénáře
• Decision support
• Typické pro: 1,5% českých firem

Příklad:

Systém navrhuje:
"Změňte dodavatele na XYZ - ušetříte 15%.
Nebo: Posuňte výrobu dávky #456 o 2 dny,
snížíte skladové náklady o 8k Kč."

[ Schválit ] [ Upravit ] [ Zamítnout ]

Level 5: Autonomní operace 🟣

"Dělej to automaticky"

• Automatické rozhodování
• Self-optimization
• Continuous learning
• Human-in-the-loop jen pro výjimky
• Typické pro: <0,5% firem (Tesla, Amazon...)

Příklad:

Systém SAMI:
- Objednal materiál u 3 dodavatelů
- Přeplánoval výrobu pro optimální cash flow
- Upravil ceny 15 produktů dle poptávky
- Notifikace: "Dnešní akce dokončeny, úspora 23k Kč"

---

Konkrétní AI moduly pro ERP

1. Predikce poptávky

Vstup:

• Historie prodejů (24+ měsíců)
• Sezónní faktory
• Marketingové akce
• Externí data (počasí, svátky)

Výstup:

• Forecast na 8-12 týdnů
• Confidence interval
• Doporučené skladové zásoby

Příklad:

Produkt: Zahradní nábytek XL
Historie: volatilní (50-200 ks/měsíc)

AI predikce:
Duben: 180 ks (80% pravděpodobnost 160-200)
Květen: 195 ks (Začíná sezóna)
Červen: 210 ks (Peak)
→ Objednat: 600 ks do konce března

2. Inteligentní účtování

Funkce:

• Auto-klasifikace nákladů
• Detekce duplicit
• Kontrola DPH
• Matching plateb s fakturami

Příklad:

Doklad: "Amazon Web Services - Invoice"
Částka: 2 450 Kč

AI navrhne:
• Účet: 518 (Služby) ✓ 92% jistota
• Středisko: IT oddělení ✓ 89%
• Analytika: Cloud hosting ✓ 87%
• DPH: Reverse charge ✓ 100%

[ Auto-zaúčtovat ] [ Upravit ]

3. Cash flow predikce

Analýza:

• Nezaplacené faktury + pravděpodobnost úhrady
• Plánované výdaje (mzdy, dodavatelé)
• Očekávané příjmy z zakázek
• Sezónní vlivy

Output: 12týdenní graf

           💰 Cash Flow Prediction
  2M ┤                        ╭──
     │                    ╭───╯
  1M ┤          ╭─────────╯
     │      ╭───╯
  0  ┼──────╯                 ← RIZIKOVÁ ZÓNA
     │  ⚠️
 -1M ┤
     └─┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬
      W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10W11W12

Varování: Týden 4 - nedostatek 450k Kč
Doporučení: Upomenout faktury #2024/156, #2024/189
             nebo zajistit kontokorent

4. Optimalizace výroby

AI plánování:

• Prioritizace zakázek (marže, termín, kapacity)
• Minimalizace přestaveb strojů
• Optimální velikost dávek
• Load balancing mezi linkami

Příklad:

20 zakázek, 3 výrobní linky, 5 pracovních dní

Tradiční plánování (člověk):
• Setup čas: 40 hodin
• Utilization: 72%
• Riziko zpoždění: 3 zakázky

AI optimalizované:
• Setup čas: 24 hodin (-40%)
• Utilization: 89%
• Riziko zpoždění: 0
• Bonus: +85k Kč margin (lepší prioritizace)

5. Inteligentní nákup

Funkce:

• Automatické triggery objednávek
• Multi-supplier comparison
• Price trend analysis
• Contract optimization

Workflow:

1. AI detekuje: Materiál pod reorder point
2. Dotáže se: 5 dodavatelů (API)
3. Vyhodnotí: Cena, termín, reliability
4. Navrhne: Nejlepší kombinaci
5. Vytvoří: Objednávku v ERP
6. Notifikuje: Nákupčího (schválení)
7. Odešle: Objednávku dodavateli

6. Prediktivní údržba

Pro výrobní firmy:

• Monitoring strojů (IoT senzory)
• Predikce poruch
• Optimalizace servisních intervalů
• Automatické objednávání náhradních dílů

Příklad:

CNC stroj #7:

Senzory ukazují:
• Vibrace: +15% vs. normál ⚠️
• Teplota ložiska: +8°C ⚠️
• Spotřeba energie: +12% ⚠️

AI predikce:
"Pravděpodobnost poruchy: 78%
Odhadovaný breakdown: 12-18 dní
Doporučení: Preventivní výměna ložiska #L340
Náklady: 15k (vs. 180k při havárii)"

→ Automaticky vytvořena žádanka údržby
→ Objednán díl #L340 u dodavatele

---

Architura inteligentního ERP

┌─────────────────────────────────────────┐
│         USER INTERFACE                  │
│  (Dashboards, Alerts, Recommendations)  │
└──────────────────┬──────────────────────┘
                   │
┌──────────────────┴──────────────────────┐
│         AI/ML LAYER                     │
│  • Predictive models                    │
│  • Optimization algorithms              │
│  • NLP for documents                    │
│  • Computer vision                      │
└──────────────────┬──────────────────────┘
                   │
┌──────────────────┴──────────────────────┐
│         ERP CORE                        │
│  • Accounting    • Sales                │
│  • Warehouse     • Manufacturing        │
│  • Purchasing    • HR                   │
└──────────────────┬──────────────────────┘
                   │
┌──────────────────┴──────────────────────┐
│         DATA LAYER                      │
│  • Transactional DB                     │
│  • Data warehouse                       │
│  • External data sources                │
└─────────────────────────────────────────┘

---

Případová studie: Transformace ERP

Firma: Výrobní společnost, 120 zaměstnanců

Fáze 1: Baseline (tradiční ERP)

Systém: Helios Orange Usage:

• Evidence faktur, skladů, výroby
• Manuální reporty v Excelu
• Měsíční uzávěrka: 8 dní
• Plánování materiálu: educated guess

Pain points:

• Výpadky materiálu: 6x ročně
• Přebytečné zásoby: 1,8 mil. Kč
• Chybné účtování: 3-5%
• Pomalá rozhodnutí (data 2-4 týdny stará)

Fáze 2: Reporting (Level 2)

Investice: 180k Kč (Power BI + konzultace) Změny:

• Real-time dashboardy
• Automatické reporty
• KPI monitoring
• Email alerting

Výsledky:

• Měsíční uzávěrka: 3 dny
• Rychlejší rozhodnutí
• Viditelnost problémů

ROI: 12 měsíců

Fáze 3: AI modules (Level 3-4)

Investice: 650k Kč (development + integrace) Moduly:

1. Predikce poptávky
2. Automatické plánování materiálu
3. Cash flow forecast
4. Inteligentní účtování

Výsledky po 12 měsících:

• Výpadky materiálu: 0
• Snížení zásob: -32% (úspora 576k)
• Chybné účtování: <0,5%
• Měsíční uzávěrka: 1 den
• Celková úspora: 950k Kč/rok

ROI: 8 měsíců

Fáze 4: Continuous improvement

Ongoing:

• Měsíční fine-tuning modelů
• Přidávání nových use cases
• Training uživatelů
• Monitoring a optimalizace

---

Začínáme: Roadmapa

Q1: Assessment a Quick wins

1. Audit současného stavu
2. Identifikace biggest pain points
3. Setup dashboardů (Level 2)
4. Investice: 100-300k

Q2: První AI modul

1. Výběr nejvíce impactfulního use case
2. Příprava dat
3. Development & integrace
4. Pilot
5. Investice: 300-600k

Q3: Scaling

1. Rollout pilotu na 100%
2. Přidání 2-3 dalších modulů
3. Integrace do procesů
4. Investice: 200-400k

Q4: Optimization

1. Fine-tuning modelů
2. User training
3. Process improvements
4. Měření: ROI, úspory, KPIs

---

ROI Calculator

Vstupní parametry (vaše firma):

• Obrat: 50 mil. Kč/rok
• Zaměstnanci: 100
• ERP: Helios/SAP/jiný

Odhadované přínosy:

Modul	Úspora/rok	Investice	ROI
Dashboards	150k	200k	16m
Predikce poptávky	400k	450k	14m
Intelig. účtování	250k	350k	17m
Cash flow AI	300k	400k	16m
CELKEM	1,1M	1,4M	15m

NPV (3 roky): 2,1 mil. Kč

---

Závěr: ERP jako mozek, ne jen sešit

Moderní ERP by měl být jako inteligentní asistent, ne jen digitální archiv:

• 🧠 Předvídá - ne jen eviduje
• 💡 Doporučuje - ne jen reportuje
• ⚡ Automatizuje - ne jen ukládá
• 📈 Optimalizuje - ne jen sumarizuje

První krok: Audit vašeho ERP. Kde jste na škále 1-5? Co vám nejvíc chybí?

Chcete ERP assessment? Nabízíme bezplatnou analýzu vašeho systému a doporučení, jak ho posunout na další level.